Review Jurnal

Review Jurnal Internasional

Judul

An intelligent framework for productivity assessment and analysis of human resource from resilience engineering, motivational factors, HSE and ergonomics perspectives

Kerangka Cerdas untuk Produktivitas Penilaian dan Analisis dari Sumber Daya Manusia dari Prespektif HSE dan Ergonomi, Ketahan Teknik, Faktor-faktor Motivasi

Penulis

Ali Azeda dan Mansour Zarrin

Abstrak

Manajemen sumber daya manusia (HRM) adalah Deskripsi sistem formal yang direncanakan untuk manajemen tenaga kerja di perusahaan untuk memaksimalkan produktivitas organisasi dengan mengoptimalkan efisiensi dan efektivitas personil. Makalah ini menyajikan sebuah kerangka kerja cerdas untuk produktivitas penilaian dan analisis dari sumber daya manusia di Pabrik petrokimia. Efisiensi dan efektivitas perusahaan ini staf dievaluasi dengan mempertimbangkan tiga konsep, termasuk ketahanan engineering (RE), faktor-faktor motivasi dalam lingkungan kerja dan Kesehatan, keselamatan, lingkungan dan ergonomi (HSEE). Kerangka kerja berdasarkan menggunakan Data Envelopment analisis (DEA) untuk menghitung efisiensi dan salah satu terkenal buatan saraf jaringan (ANNs), yaitu Multi-lapisan Perceptron (MLP) Selain adaptif Neuro Fuzzy kesimpulan sistem (ANFIS) dilatih oleh dua metode evolusi; partikel segerombolan optimasi (PSO) dan algoritma genetika (GA) untuk mengevaluasi efektivitas tenaga kerja perusahaan. Kemudian, produktivitas staf (yang merupakan jumlah dari efisiensi dan efektivitas) dianalisis untuk menentukan staf tidak produktif serta tingkat dampak masing-masing konsep pada efisiensi dan efektivitas. Kerangka yang diusulkan dapat memberikan manfaat yang cukup besar untuk keamanan-kritis sistem, manajer dan staf misalnya, mengidentifikasi faktor kunci secara signifikan mempengaruhi produktivitas HRM.

Pendahuluan

Faktor manusia berperan penting dalam semua tahap proses industri. Pada abad terakhir, statistik kecelakaan industri menunjukkan bahwa faktor utama dari setidaknya 66% dan lebih dari 90% dari insiden di industri yang berbeda adalah faktor manusia (Stellman, 1998). Manajer sumber daya manusia yang memiliki tiga tanggung jawab utama: kompensasi dan tunjangan karyawan, staf dan merancang/mendefinisikan bekerja. Tujuan utama dari HRM adalah memaksimalkan produktivitas perusahaan dengan mengoptimalkan efektivitas dan efisiensi dari para stafnya. HRM team memiliki fungsi yang berbeda termasuk merekrut orang, penilaian kinerja, pelatihan dan memotivasi karyawan dan menyediakan tempat kerja yang aman. Penilaian kinerja menilai karyawan performance dan memberikan umpan balik kepada staf mengenai aspek-aspek positif dan negatif dari kinerja mereka. efektivitas dipastikan dengan membandingkan apa proses atau staf yang dapat menghasilkan dengan apa yang mereka benar-benar menghasilkan (direncanakan dan aktual output). Akibatnya, efektivitas tidak berhubungan dengan jumlah sumber daya yang harus berkomitmen untuk mencapai Keluaran itu. Produktivitas ditentukan oleh melihat produksi diperoleh (efektivitas) versus upaya diinvestasikan untuk mencapai hasil (efisiensi) yakni, jika kita dapat menjangkau lebih banyak dengan upaya lebih sedikit, meningkatkan tingkat produktivitas. Oleh karena itu, produktivitas dapat didefinisikan sebagai jumlah dari efisiensi dan efektivitas (Hatry, tahun 1978; Pritchard, 1995). Deskripsi dari konsep-konsep ini dan kepentingan mereka dalam kinerja manajemen sumber daya manusia yang dijelaskan secara rinci dalam subbagian berikutnya.

1.      ketahanan teknik

a.       Ketahanan engineering (RE) adalah pendekatan baru berpikir tentang keselamatan. RE mencari metode untuk meningkatkan kemampuan untuk membuat proses yang kuat dan fleksibel di semua tingkat perusahaan, memodifikasi dan memonitor risiko model.

b.      Top manajemen komitmen (TMC): keinginan manajemen untuk berinvestasi dan menetapkan sumber daya serta / pengabdian untuk meningkatkan RE.

c.       Pelaporan budaya (RC): tingkat yang melaporkan berbagai macam yang salah, termasuk masalah keamanan dan keprihatinan sumberdaya manusia, terbuka dan didorong.

d.      Belajar (LR): Belajar dari insiden dan pekerjaan normal. Item ini menempatkan penekanan pada belajar kerja biasa, bukan hanya dari kecelakaan, untuk menyebarluaskan dan belajar strategi kerja yang sukses.

e.       Kesiapan (PR): terdiri dari rencana dan kebijakan tindakan untuk ketika bencana menyerang. Fleksibilitas (FL): kemampuan sistem untuk beradaptasi dengan keprihatinan yang kompleks atau baru sejalan dengan memaksimalkan pemecahan tanpa gangguan kinerja total.

f.       Kesadaran (AW): Menyadari sistem status.

Selain item yang disebutkan di atas, Gatot et al. (2014) mengidentifikasi empat item baru untuk meningkatkan kinerja keselamatan dan sumber daya manusia sesuai dengan kondisi sistem yang kompleks dan lingkungan berbahaya. Item ini empat adalah sebagai berikut:

g.      Organisasi Diri (SO): Desentralisasi adalah inti dari diri-organisasi, yang berarti unsur-unsur independen beroperasi secara desentralisasi, dan pesanan datang dari tindakan saling unit, bukan dari pengenaan rencana umum oleh otoritas yang dominan.

h.      Teamwork (TM): \ kemampuan organisasi dan sumber daya manusia untuk menjadi lebih sadar akan satu sama lain dan belajar bagaimana untuk bekerja sebagai satu tim.

i.        Redundansi (RD): dua kali lipat dari staf/komponen penting dengan tujuan meningkatkan keandalan sistem, biasanya dalam bentuk gagal-aman atau cadangan.

j.        Toleransi kesalahan (kaki): properti yang memungkinkan sistem terus berfungsi tepat dalam hal kegagalan (atau satu atau beberapa kesalahan dalam) beberapa komponen / operator.

2.      Bekerja Faktor motivasi

Pekerja memiliki set yang berbeda faktor (kerja faktor motivasi (WMFs)) yang memotivasi mereka untuk melakukan pekerjaan terbaik mereka. Memahami dan penataan lingkungan kerja adalah tugas yang sangat penting bagi organisasi untuk mendorong perilaku yang produktif SDM serta mencegah orang-orang yang tidak produktif (rumah dan Wigdor, 1967). Ada empat faktor yang ada di setiap organisasi yang menentukan tingkat motivasi staf, baik positif. Definisi dan pentingnya faktor-faktor ini di bidang manajemen HRM dan kinerja secara singkat dijelaskan di bawah ini.

a.       Pekerjaan kepuasan (JST): JST telah ditetapkan dalam berbagai bentuk. Berry et al. (1993) didefinisikan faktor ini sebagai individu reaksi terhadap pengalaman kerja. JST adalah tingkat kepuasan karyawan merasa tentang pekerjaan mereka, yang dapat mempengaruhi kinerja (Thompson dan Phua, 2012).

b.      Job keamanan (JSC): keamanan pekerjaan adalah jaminan bahwa karyawan akan menjaga / pekerjaannya tanpa risiko menjadi penganggur (Loi et al., 2011).

c.       Kerja stres (WS): WS adalah masalah parah mempekerjakan yang pergi makan di keuntungan serta mengurangi efisiensi staf. Mengelola faktor ini adalah tanggung jawab karyawan dan majikan. Manajemen stres kerja efisien bantu produktivitas, motivasi dan pengambilan keputusan (Matteson dan Ivancevich, 1987).

d.      Beban kerja secara keseluruhan (OWL): faktor ini menunjukkan jumlah pekerjaan yang seorang karyawan. \ Evaluasi beban kerja karyawan memiliki pengaruh penting pada desain baru HMSs.

3.      HSE dan ergonomi

Tujuan utama dari manajemen HSE mempertahankan keunggulan HSE dan fasilitasi perbaikan dengan menciptakan siklus kegiatan, termasuk aspek identifikasi dan prioritas, selfassessments, audit dan kinerja pengukuran (Hale dan Hovden, 1998). HSE program di tingkat operasional, selalu mencoba untuk menghilangkan atau setidaknya mengurangi cedera dan kerusakan lingkungan dan untuk meningkatkan kepatuhan dengan standar internasional. Di sisi lain, efisien aplikasi ergonomi di desain sistem dapat mengakibatkan keseimbangan antara pekerja karakteristik dan tanggung jawab mereka. Hal ini juga dapat menyebabkan untuk meningkatkan produktivitas operator, kepuasan kerja, dan brankas (dari sudut pandang fisik dan mental). Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menunjukkan efek yang signifikan penerapan prinsip-prinsip ergonomi di berbagai bidang seperti desain tempat kerja.

4.      literatur Tinjauan

Bedasarkan kebanyakan negara, biaya tenaga kerja terdiri dari 30-50% dari biaya total proyek (Jarkas dan Bitar, 2011). Sehingga minat yang ada di tingkat mana sistem sumber daya manusia (SDM) memberikan kontribusi kepada organisasi efisiensi dan produktivitas. Beberapa studi telah dilakukan tentang mengidentifikasi dan mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi pekerja di industri yang berbeda.

Kontribusi utama dari studi ini adalah sebagai berikut: (1) melakukan sebuah studi komprehensif pada produktivitas sumber daya manusia; (2) penilaian dan analisis dampak, faktor-faktor motivasi DAN HSEE pada produktivitas HR; (3) menghitung nilai efisiensi yang optimal HR menggunakan model matematis (DEA) dan mengidentifikasi operator tidak efisien; (4) menghitung nilai efektivitas sumber-daya manusia yang menggunakan algoritma yang cerdas berdasarkan ANN-MLP bersama dengan ANFIS dilatih oleh dua terkenal evolusi algoritma (yaitu GA dan PSO) untuk mengatasi dengan kompleksitas yang ada di HMSs dan mengidentifikasi operator tidak efektif; (5) analisis efisiensi dan efektivitas yang menggunakan metode statistik untuk mengidentifikasi dan peringkat yang paling penting faktor-faktor yang memiliki jejak kebanyakan pada sumber daya manusia efisiensi dan efektivitas

Metodologi

Tahap 1 yaitu desain kuesioner dan pengumpulan data, Kuesioner awal ini dirancang oleh konsultasi dengan pembimbing akademik tiga bersama dua ahli dari Departemen HSE Pabrik petrokimia. Perlu dicatat, dalam merancang kuesioner, kami mencoba untuk mencakup semua aspek indikator HSEE, RE item dan WMFs. Langkah-langkah untuk mengevaluais Pabrik Petrokimia dari prespektif yang berbeda.

a.       Uji Reliabilitas kuesioner

b.      Uji Shahih kuesioner

Tahap 2 yaitu Perhitungan dan analisis efisiensi. Empat jenis model DEA telah dikembangkan. Model ini adalah CCR (Charnes Cooper dan Rhodes (Charnes et al., 1978)) masukan oriented, berorientasi pada CCR-output berorientasi, BCC (bankir, Chames dan Cooper.

Tahap 3 Perhitungan dan analisis efektivitas. Tahap ini mengusulkan algoritma cerdas berdasarkan ANFIS dilatih menggunakan GA dan PSO. Tujuan dari pelatihan ANFIS adalah untuk menemukan nilai-nilai beban dan bias, sehingga kesalahan prosedur pelatihan diperkecil. Metode konvensional, propagasi kembali atau gradien algoritma secara luas digunakan untuk melatih ANFIS atau jaringan saraf. Metode ini dalam kasus di mana fungsi non-linear dan kompleks, menunjukkan kelemahan dan ketidakmampuan mereka. Sebagai contoh, kembali propagasi algoritma memiliki beberapa kelemahan, termasuk kecepatan rendah konvergensi serta itu tergantung pada berat awal.

Tahap 4 Perhitungan dan analisis produktivitas. Produktivitas sumber daya manusia dihitung dan dianalisis. Efisiensi dan efektivitas yang saling eksklusif. Seorang manajer atau pekerja yang efektif

Studi Kasus

Salah satu tanaman petrokimia terbesar di barat daya Iran disajikan sebagai studi kasus dalam makalah ini. Tanaman ini didirikan pada tahun 1965. Ini adalah salah satu produsen terbesar amonia, urea, sulfur dan asam sulfat dan asam fosfat pupuk diammonium fosfat produsen dan hanya (campuran pupuk fosfat dan amonium sulfat) di Iran. Memproduksi bahan kimia ini melibatkan mengelola sejumlah besar energi dan penanganan bahan-bahan berbahaya. Karena kondisi ini, jika sesuatu yang tidak beres di Pabrik petrokimia, ini dapat memiliki konsekuensi mengerikan. Tanaman yang terdiri dari tiga unit utama: produksi gas bumi pengobatan unit, amonia dan asam sulfat. Operasi yang aman dan terus menerus sistem sangat penting karena gangguan fungsi dapat mengakibatkan banyak biaya karena petrokimia industri adalah salah satu industri yang paling penting di Iran. Dengan demikian, mencegah pembentukan gangguan sangat penting dalam sistem tersebut. Sistem manajemen keamanan dan sumber daya manusia memainkan peran penting dalam industri minyak dan gas. Karena sifat berisiko industri ini serta meningkatnya kebutuhan keselamatan dan fungsi kontrol sumber daya manusia, pelaksanaan proyek-proyek yang berkaitan dengan keselamatan dan sumber daya manusia sangat penting untuk meningkatkan produktivitas.

Paket kuesioner dikirim ke 200 Staf Departemen berbagai tanaman yang telah bekerja dua shift, pagi dan sore di Pabrik petrokimia dan 165 dikembalikan, dan dengan demikian tingkat respon adalah sekitar 82%. Kami meminta mereka untuk mengevaluasi tingkat kesepakatan dengan masing-masing faktor-faktor yang menggunakan skala 10-titik Likert-jenis (1 = cukup tidak setuju, 10 = sangat setuju) digunakan dalam kuesioner. Detail demografis fitur responden yang dilaporkan dalam tabel 2.

 

Hasil dan Diskusi

Hasil pengujian kehandalan bersama dengan beberapa statistik deskriptif data yang dilaporkan dalam tabel 3.

Dua komponen konten validitas dan membangun validitas (unidimensionality) dievaluasi untuk memastikan bahwa pertanyaan beralasan dan akurat sesuai dengan kondisi nyata Pabrik petrokimia. CVR digunakan untuk membangun konten validitas. Mean CVR di seluruh item dihitung sebagai indikator keseluruhan tes konten validitas. Nilai-nilai CVR untuk setiap item konsep juga disajikan dalam tabel 3. Nilai-nilai yang dihasilkan dari Cronbach's Alfa dan CVR menetapkan validitas keandalan dan konten tindakan (RE, HSEE dan WMFs) yang digunakan dalam kajian ini.

Untuk menguji validitas membangun (unidimensionality) item, analisis faktor eksplorasi yang menggunakan komponen utama ekstraksi dengan rotasi varimax secara terpisah adalah dilakukan (Kaynak, 2003)

untuk RE, HSEE dan WMFs. Pemeriksaan eigenvalues dan hasil tes layar mengungkapkan faktor sepuluh RE, empat faktor HSEE dan empat faktor WMFs. KMO Statistik dan Bartlett di tes p-nilai dihitung untuk menunjukkan bahwa korelasi matriks antara setidaknya beberapa variabel yang positif berkorelasi dan jumlah data untuk membangun faktor Analisis memadai (apakah nilai-nilai yang dihasilkan dari bongkar muat faktor menentukan validitas dan unidimensionality langkah-langkah yang digunakan dalam kajian ini.

Efisiensi Hasil

Nilai-nilai efisiensi yang dihitung oleh empat model disajikan dalam Fig. 3. Seperti yang ditunjukkan dalam gambar ini, nilai efisiensi yang dihitung oleh DEA BCC output berorientasi model (garis biru) untuk sebagian DMUs adalah lebih dari model-model lain. Juga, nilai efisiensi dihitung oleh CCR dalam kedua input dan output yang berorientasi bentuk serupa karena konstan kembali ke skala (CRS)

Efektivitas Hasil

Rata-rata nilai-nilai efektivitas yang diperoleh dengan skenario 1 dan 2 (yaitu, kepuasan kerja dan keamanan pekerjaan) adalah lebih dari efektivitas akhir (nilai rata-rata empat skenario), jadi pertama dua skenario (terutama kepuasan kerja) menyebabkan peningkatan efektivitas final dan terakhir dua skenario menyebabkan penurunan yang signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa penurunan perbedaan antara nilai-nilai aktual dan diperkirakan dari skenario dua perspektif (yaitu, peningkatan efektivitas) mengarah ke peningkatan efektivitas pekerja. Juga, kita mengacu pada korelasi antara skenario ini, menyadari bahwa nilai efektivitas diperoleh oleh pertama dan skenario yang kedua sangat berkorelasi dengan satu sama lain serta untuk efektivitas akhir. Di lain pihak, nilai efektivitas diperoleh oleh ketiga dan keempat skenario tidak signifikan berhubungan akhir efektivitas (koefisien korelasi adalah kurang dari 0,5) sementara mereka sangat berkorelasi dengan satu sama lain.

Produktivitas Hasil

Nilai produktivitas sama dengan jumlah efisiensi dan efektivitas. Setelah menghitung nilai produktivitas, mereka adalah standar, sehingga semua nilai telah dibagi menjadi jumlah maksimum produktivitas.

Analisis Sensitivitas

Konsep-konsep kepuasan kerja, beban kerja, pekerjaan keamanan dan kerja stres selalu penting bagi para peneliti dan manajer industri dari meningkatkan efisiensi dan efektivitas perspektif sumber daya manusia. Selain itu, mengetahui beban kerja fisik dan mental dan stres dipaksakan pada staf dapat menyebabkan lebih akurat perencanaan untuk meningkatkan kondisi kesehatan dan keselamatan pekerja.

Kesimpulan

Tujuan utama dari HRM adalah memaksimalkan produktivitas organisasi dengan mengoptimalkan efektivitas dan efisiensi staf mereka. Oleh karena itu, makalah ini menyajikan sebuah kerangka kerja cerdas untuk menilai dan menganalisis produktivitas sumber daya manusia Pabrik petrokimia besar yang terletak di Iran sehubungan dengan RE, HSEE dan WMFs. Kerangka berisi empat tahap utama. Pada tahap pertama, data yang dibutuhkan menggunakan kuesioner handal dan berlaku dikumpulkan. Di kedua satu, nilai efisiensi staf dihitung menggunakan DEA-BCC output berorientasi model sebagai model pilihan antara empat model DEA. DEA model dipilih sebagai alat perhitungan efisiensi Partitur karena kelebihan dan keunggulan atas model serupa lainnya seperti model regresi. Sebagai contoh, DEA adalah model matematis linier yang dapat menangani beberapa masukan dan multiple output. Kerangka yang diusulkan dalam studi ini dapat dilaksanakan dengan mudah mempertimbangkan faktor-faktor penting lain yang mempengaruhi kinerja HRM.

Review

Jurnal An intelligent framework for productivity assessment and analysis   of human resource from resilience engineering, motivational factors, HSE and ergonomics perspectives sudah sangat baik dalam penyajiannya dan sudah sangat terperinci. Tujuan yang dimaksud juga didapatkan ketika pembahasan. Kelebihan lainnya adalah jurnal ini memiliki banyak daftar pustaka.

Link

Jurnal http://remote-lib.ui.ac.id:2086/S0925753516301035/1-s2.0-S0925753516301035-main.pdf?_tid=899198d2-d3c7-11e6-9a0c-00000aacb35d&acdnat=1483676644_69a7dcd281eee47f5eae95cb26002633

PPT https://drive.google.com/open?id=0B-ZGo5DpkkzYVUl1aHE5YmVGV1U

Review Jurnal

Nama : Puri Parwati
NPM : 38414555
KELAS : 3ID01
REVIEW JURNAL INTERNASIONAL

TITLE (JUDUL)
The prevalence of obesity in children with autism: a secondary data analysis using nationally representative data from the National Survey of Children’s Health
Prevalensi obesitas pada anak-anak dengan autisme: analisis data sekunder dengan menggunakan data nasional yang representatif dari National Survey of Children’s Health.

WRITER (PENULIS)
Carol Curtin1*, Sarah E Anderson2, Aviva Must3, Linda Bandini4,5

JURNAL
BioMed Central

ABSTRACT (ABSTRAK)
Prevalensi obesitas pada anak-anak telah meningkat dalam dua dekade terakhir dan berbagai upaya untuk mengatasi ancaman ini sedang dilakukan pada segmen populasi anak. Prevalensi obesitas pada populasi anak-anak yang mengalami gangguan perkembangan mungkin tidak sama seperti anak-anak memiliki tanpa gangguan perkembangan. Upaya pencegahan dan pengobatan perlu disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan mereka.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkiraan prevalensi obesitas pada anak-anak dan remaja dengan autisme. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan analisis data sekunder dari cross-sectional data yang representative secara nasional yang dikumpulkan oleh wawancara telepon dari orang tua atau wali dari 85.272 anak-anak usia 3-17 dari National Survey of Children’s Health pada tahun 2003-2004. Prevalensi obesitas anak-anak dengan autism adalah 30,4%, sedangkan anak-anak tanpa autisme sebesar 23,6% (p=0,075). Berdasarkan US nationally representative data, anak autis memiliki prevalensi obesitas.

BACKGROUND (LATAR BELAKANG)
Obesitas telah menjadi keprihatinan kesehatan yang signifikan pada anak-anak di Amerika Serikat, dengan prevalensi obesitas telah tiga kali lipat selama dua puluh tahun. Saat ini prevalensi kegemukan antara anak dan remaja Amerika Serikat usia 2-19 tahun 16,3% dan prevalensi kegemukan 31.9%. Obesitas ini dikaitkan dengan peningkatan resiko untuk tingkat tinggi faktor resiko kardiovaskular. Autism adalah kelainan perkembangan yang memiliki awal dalam masa kanak-kanak, biasanya dengan 3 tahun. Gangguan spektrum autisme (ASDs) adalah istilah yang sering digunakan untuk menyertakan kategori Diagnostik gangguan autistik, PDD-tidak dinyatakan sebaliknya, Asperger syndrome, anak disintegrative disorder, dan sindrom Rett (meskipun gangguan dua terakhir ini langka). Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan prevalensi kegemukan anak-anak dengan autisme dibandingkan dengan anak-anak yang tidak memiliki autisme.

METHODE (METODE)
Populasi sampel terdiri dari anak dengan gangguan perkembangan dan anak tidak dengan gangguan perkembangan. Data dikumpulkan antara Januari 2003 dan Julo 2004 menggunakan computer telepon wawancara (CATI) sistem. Sampling dilakukan secara acak, satu anak per rumah tangga dipilih untuk menjadi focus dari survei. Responden orang tua atau wali yang paling mengetahui tentang anak, kesehatan anak serta perawatan kesehatan. Sampel sebanyak 102.353 terdiri dari anak-anak usia 0-17 tahun. Pertanyaan yang diajukan meliputi kesehatan fisik, emosional dan perilaku dari sampel. Data yang dianalisis hanya pada sampel usia 3-17 tahun karena usia tersebut paling sering terdiagnosis autisme. Adanya autisme dapat diketahui melalui pertanyaan "Dokter atau profesional kesehatan pernah mengatakan kepada Anda bahwa anak Anda telah autisme?". Berdasarkan sampel yang diamati didapatlah sebanyak 454 anak dikategorikan terkena gangguan perkembangan berupa autisme. Desain sampel yang kompleks NSCH diperhitungkan dalam memperkirakan varians menggunakan prosedur survei SAS (PROC SURVEYFREQ, PROC SURVEYLOGISTIC, SAS V9.1, SAS Institute Inc, Cary NC). Desain-disesuaikan Chi Square tes (PROC SURVEI FREQ) digunakan untuk membandingkan prevalensi kegemukan antara anak-anak dengan autism dan anak-anak yang tidak begitu diidentifikasi. Analisis regresi logistik digunakan untuk memperkirakan prevalensi peluang rasio untuk obesitas yang berkaitan dengan autism.

HASIL
Hasil prevalensi autisme antara US anak dan remaja berusia 3 diperkirakan sebagai 0.5346%, atau 1 di 189 (SE = 0.0417; 95% confidence interval (CI), 0.4462 - 0.6096). Prevalensi kegemukan anak-anak dengan autism adalah 30,4% dibandingkan dengan 23.6% anak-anak tanpa autism (p = 0.075). Anak-anak dengan autism yang lebih mungkin menjadi gemuk daripada anak-anak tanpa autisme; peluang paling obesitas pada anak-anak dengan autism adalah 1,42 (95% CI, 1,00, 2,02, p =.052) dibandingkan dengan anak-anak tanpa autism. Hasil studi ini menunjukan bahwa anak-anak dengan autisme lebih beresiko menjadi gemuk dibandingkan dengan anak-anak yang tidak autisme. Berdasarkan analisis kami, perkiraan terbaik kami menunjukkan bahwa anak-anak dengan autism adalah 40% lebih mungkin menjadi gemuk dibandingkan dengan anak-anak tanpa autisme. . Namun, karena jumlah anak-anak dengan autism dinilai kecil, perkiraan tidak pecah oleh usia dan jenis kelamin anak, dan interval kepercayaan untuk prevalensi keseluruhan obesitas pada anak-anak dengan autism lebar. Dengan demikian, perkiraan kami konsisten baik dengan anak-anak dengan autism memiliki prevalensi sama obesitas sebagai anak-anak lain serta anak-anak dengan autism menjadi dua kali lebih mungkin menjadi gemuk seperti anak lainnya.

KESIMPULAN
Obesitas adalah masalah yang signifikan pada anak-anak dengan ASDs Anak-anak dengan ASDs menunjukkan atipikal kesulitan kognitif, sosial, motor, dan perilaku yang dapat membuat mereka lebih rentan terhadap pengembangan obesitas. Penelitian diperlukan untuk membangun lebih tegas prevalensi kegemukan anak-anak dengan ASDs dan mempelajari beragam faktor yang terkait dengan obesitas pada populasi ini. Temuan dari baris seperti penyelidikan akan memiliki implikasi penting untuk merancang pencegahan yang tepat dan strategi intervensi yang mengambil anak-anak ini kebutuhan khusus.


REVIEW
Jurnal ini sudah disajikan dengan baik terperinci mulai dari abstrak hingga hasil. Latar belakang sudah berisi data-data yang kuat sebagai alasan dilakukannya penelitian. Metode yang dilakukan juga beragam dan sudah disesuaikan dengan tujuan yang ingin ditentutakan dalam permasalahan. Hasil yang dicapai juga sudah sesuai dengan tujuan akan dicapai. Secara keseluruhan, jurnal ini sudah sangat baik walaupun dalam praktisnya penelitian ini harus terus dikembangkan agar mendapatkan data yang benar-benar dipercaya.

http://bmcpediatr.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2431-10-11